Dos desarrollos creados en Colombia reciben premio internacional por apoyar el diagnóstico del cáncer

Dos desarrollos tecnológicos creados en Colombia fueron reconocidos en los Premios Latam Digital 2026 por su capacidad para apoyar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades oncológicas mediante el análisis automatizado de imágenes clínicas. Las soluciones obtuvieron el primer lugar en las categorías “Salud Preventiva Digital” e “IA para Diagnóstico y Tratamiento”, en una edición que destacó iniciativas de transformación digital en América Latina con foco en inteligencia artificial.

Uno de los sistemas premiados fue diseñado para analizar tomografías computarizadas e identificar nódulos pulmonares de forma automática. La herramienta no solo detecta estas lesiones, sino que también las clasifica según su probabilidad de ser benignas o malignas y analiza más de 107 características radiológicas para generar información que respalde la toma de decisiones médicas. Además, fue entrenada con información de pacientes colombianos diagnosticados con cáncer de pulmón, lo que permite adaptar los resultados a las características clínicas del país y de la región.

El otro desarrollo reconocido utiliza inteligencia artificial para automatizar el análisis de mielogramas, pruebas empleadas para diagnosticar enfermedades como la leucemia, el mieloma múltiple y los síndromes mielodisplásicos. Este sistema identifica, segmenta y clasifica células de la médula ósea, además de localizar automáticamente las áreas de mayor interés con un nivel de precisión del 96 %. Los desarrolladores explican que ambas herramientas fueron concebidas como sistemas de apoyo clínico y no como un reemplazo del criterio médico.

Los avances también se reflejan en la investigación científica. Como parte de este trabajo colaborativo fue publicado un artículo en la revista Journal of Pathology Informatics (Elsevier), en el que se presenta un modelo de inteligencia artificial capaz de cuantificar automáticamente la expresión de la proteína PD-L1 en pacientes latinoamericanos con cáncer de pulmón. Según los resultados del estudio, el sistema alcanzó una concordancia del 97 % frente a las evaluaciones de patólogos expertos y permite calcular automáticamente el Tumor Proportion Score (TPS), un indicador usado para definir si un paciente puede beneficiarse de tratamientos de inmunoterapia. Las soluciones fueron desarrolladas por ADL Digital Lab en alianza con el Centro de Tratamiento e Investigación sobre Cáncer Luis Carlos Sarmiento Angulo (CTIC).

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